Data & Analytics è il programma TD2030 dedicato alla valorizzazione del patrimonio informativo dell’Ateneo, attraverso il miglioramento della qualità dei dati, l’integrazione delle fonti e lo sviluppo degli strumenti di analisi.
Il programma mette in relazione sistemi informativi, competenze e strumenti per rendere le informazioni più coerenti, comprensibili e utilizzabili a supporto della programmazione, della valutazione e del miglioramento dei servizi.
Non introduce una funzione parallela di controllo o valutazione: offre una lettura unitaria del contributo delle tecnologie digitali, nel rispetto delle responsabilità delle strutture che producono, verificano, interpretano e utilizzano i dati.
Favorire informazioni affidabili e confrontabili, rendendo riconoscibili fonti, significato e criteri di aggiornamento.
Mettere in relazione dati provenienti da sistemi differenti, riducendo duplicazioni e ricostruzioni manuali.
Rendere disponibili strumenti di analisi utili a leggere gli andamenti, monitorare gli obiettivi e individuare ambiti di miglioramento.
Accompagnare la lettura dei dati con informazioni sul loro contesto, sui limiti interpretativi e sulle condizioni di accesso e utilizzo.
La disponibilità di informazioni utili dipende dalla qualità dei dati e dalla chiarezza delle responsabilità lungo il loro ciclo di vita.
Il programma promuove una prospettiva condivisa su fonti, definizioni e aggiornamento, mantenendo riconoscibile il ruolo delle strutture competenti. L’obiettivo è ridurre le ambiguità e favorire letture coerenti delle informazioni.
I sistemi gestionali costituiscono le fonti dei dati utilizzati nelle attività amministrative e di governo.
Data & Analytics accompagna la costruzione di collegamenti e basi informative comuni, senza sostituire i sistemi di origine. L’integrazione permette di mettere in relazione informazioni differenti e di ridurre la necessità di elaborazioni ripetute.
I cruscotti permettono di organizzare indicatori e informazioni in percorsi di consultazione orientati a specifiche esigenze.
Il programma ne accompagna l’evoluzione, con attenzione alla comprensibilità delle rappresentazioni, alla coerenza delle fonti e alla distinzione tra analisi di lavoro e report ufficiali. Le pagine dedicate descrivono i singoli strumenti, i destinatari e le modalità di consultazione.
Dati di funzionamento, rilevazioni e riscontri degli utenti offrono prospettive complementari sulla qualità dei servizi.
La loro lettura integrata può contribuire a riconoscere criticità, seguire gli andamenti e valutare gli effetti degli interventi, collegando l’analisi alle successive azioni di miglioramento.
La disponibilità di un cruscotto non garantisce, da sola, una corretta interpretazione delle informazioni.
Il programma valorizza lo sviluppo delle capacità di lettura e utilizzo dei dati, in raccordo con P7 – ICT Academy, per favorire una comprensione condivisa di indicatori, confronti e rappresentazioni.
Data & Analytics adotta una prospettiva progressiva: l’ampliamento degli strumenti di analisi deve accompagnarsi al consolidamento della qualità delle informazioni e delle modalità con cui vengono utilizzate.
L’evoluzione non riguarda soltanto il numero dei cruscotti disponibili, ma anche la capacità di rispondere a domande rilevanti, rendere confrontabili i dati e mantenere leggibile il rapporto tra fonti e risultati.
Il programma offre una cornice comune entro cui collegare nuove esigenze informative, sviluppo tecnologico e competenze delle strutture.
Le iniziative del programma rendono disponibili strumenti per leggere le attività dell’Ateneo da prospettive differenti. Le pagine di approfondimento mantengono le informazioni sui singoli ambiti, sui destinatari e sulle condizioni di accesso.
La valorizzazione dei dati richiede il contributo coordinato di chi presidia i processi, di chi gestisce i sistemi informativi e di chi utilizza le informazioni per la programmazione e la valutazione.
Le strutture competenti mantengono la responsabilità dei contenuti, delle metodologie e dell’interpretazione degli indicatori. Il contributo ICT riguarda l’integrazione delle fonti, gli strumenti tecnologici e le condizioni di accesso e fruizione.
La collaborazione tra queste competenze permette di collegare l’affidabilità tecnica delle soluzioni alla rilevanza delle informazioni per le attività dell’Ateneo.
Il valore dei dati non si esaurisce nella produzione di report.
Gli strumenti di analisi diventano utili quando aiutano a formulare domande, riconoscere andamenti e motivare le scelte. La lettura delle informazioni deve quindi mantenere un collegamento con i processi di programmazione, monitoraggio e verifica degli interventi.
Data & Analytics sostiene questa continuità, senza sostituire la valutazione delle strutture e degli organi competenti.
Il programma si raccorda con l’evoluzione dei processi e dei sistemi gestionali, con la qualità dei servizi digitali e con lo sviluppo delle competenze.
In particolare, P3 – Digital Process contribuisce alla qualità delle informazioni prodotte dai processi; P7 – ICT Academy sostiene le competenze necessarie per utilizzarle. Il raccordo con P8 – AI & Big Data Platform riguarda la valorizzazione di dati e capacità tecnologiche per servizi applicativi evoluti, mantenendo distinte finalità e responsabilità.
P4 · DATA & ANALYTICS
Data & Analytics è il Programma 4 del Piano di Ateneo per la transizione digitale e la cybersecurity 2026-2030.