Salta al contenuto principale
Dai dati alla conoscenza per le decisioni

Data & Analytics è il programma TD2030 dedicato alla valorizzazione del patrimonio informativo dell’Ateneo, attraverso il miglioramento della qualità dei dati, l’integrazione delle fonti e lo sviluppo degli strumenti di analisi.

Il programma mette in relazione sistemi informativi, competenze e strumenti per rendere le informazioni più coerenti, comprensibili e utilizzabili a supporto della programmazione, della valutazione e del miglioramento dei servizi.

Non introduce una funzione parallela di controllo o valutazione: offre una lettura unitaria del contributo delle tecnologie digitali, nel rispetto delle responsabilità delle strutture che producono, verificano, interpretano e utilizzano i dati.

Gli obiettivi del programma

Favorire informazioni affidabili e confrontabili, rendendo riconoscibili fonti, significato e criteri di aggiornamento.

Mettere in relazione dati provenienti da sistemi differenti, riducendo duplicazioni e ricostruzioni manuali.

Rendere disponibili strumenti di analisi utili a leggere gli andamenti, monitorare gli obiettivi e individuare ambiti di miglioramento.

Accompagnare la lettura dei dati con informazioni sul loro contesto, sui limiti interpretativi e sulle condizioni di accesso e utilizzo.

Gli ambiti di Data & Analytics

La disponibilità di informazioni utili dipende dalla qualità dei dati e dalla chiarezza delle responsabilità lungo il loro ciclo di vita.

Il programma promuove una prospettiva condivisa su fonti, definizioni e aggiornamento, mantenendo riconoscibile il ruolo delle strutture competenti. L’obiettivo è ridurre le ambiguità e favorire letture coerenti delle informazioni.

I sistemi gestionali costituiscono le fonti dei dati utilizzati nelle attività amministrative e di governo.

Data & Analytics accompagna la costruzione di collegamenti e basi informative comuni, senza sostituire i sistemi di origine. L’integrazione permette di mettere in relazione informazioni differenti e di ridurre la necessità di elaborazioni ripetute.

I cruscotti permettono di organizzare indicatori e informazioni in percorsi di consultazione orientati a specifiche esigenze.

Il programma ne accompagna l’evoluzione, con attenzione alla comprensibilità delle rappresentazioni, alla coerenza delle fonti e alla distinzione tra analisi di lavoro e report ufficiali. Le pagine dedicate descrivono i singoli strumenti, i destinatari e le modalità di consultazione.

Dati di funzionamento, rilevazioni e riscontri degli utenti offrono prospettive complementari sulla qualità dei servizi.

La loro lettura integrata può contribuire a riconoscere criticità, seguire gli andamenti e valutare gli effetti degli interventi, collegando l’analisi alle successive azioni di miglioramento.

La disponibilità di un cruscotto non garantisce, da sola, una corretta interpretazione delle informazioni.

Il programma valorizza lo sviluppo delle capacità di lettura e utilizzo dei dati, in raccordo con P7 – ICT Academy, per favorire una comprensione condivisa di indicatori, confronti e rappresentazioni.

Un patrimonio informativo che evolve nel tempo

Data & Analytics adotta una prospettiva progressiva: l’ampliamento degli strumenti di analisi deve accompagnarsi al consolidamento della qualità delle informazioni e delle modalità con cui vengono utilizzate.

L’evoluzione non riguarda soltanto il numero dei cruscotti disponibili, ma anche la capacità di rispondere a domande rilevanti, rendere confrontabili i dati e mantenere leggibile il rapporto tra fonti e risultati.

Il programma offre una cornice comune entro cui collegare nuove esigenze informative, sviluppo tecnologico e competenze delle strutture.

Data & Analytics: progetti e strumenti

Le iniziative del programma rendono disponibili strumenti per leggere le attività dell’Ateneo da prospettive differenti. Le pagine di approfondimento mantengono le informazioni sui singoli ambiti, sui destinatari e sulle condizioni di accesso.

Immagine
Cruscotto
Cruscotti di Ateneo
✅ Attivo-Cruscotti e strumenti di analisi supportano il monitoraggio delle principali dimensioni strategiche dell’Ateneo, integrando dati da fonti interne, ministeriali ed esterne e mettendo a disposizione informazioni validate a supporto delle decisioni.
Immagine
Immagine card Good Practice
Good Practice e miglioramento dei servizi
✅ Attivo - Analisi integrata dei risultati Good Practice, relativi a efficacia, efficienza e opinioni sui servizi, per individuare priorità e orientare gli interventi di miglioramento.
Immagine
Immagine card Integrazione
Integrazione tra obiettivi, performance e budget
⚙️ In corso - Evoluzione degli strumenti informativi per collegare obiettivi, risorse economiche e monitoraggio dei risultati, a supporto di una lettura integrata della programmazione e del ciclo della performance.
Immagine
Immagine card valdid bi
Analisi delle opinioni degli studenti sulla didattica con Power BI
⚙️ Prospettiva di sviluppo - Sviluppo interno di strumenti in Power BI per ampliare la consultazione e l’analisi delle opinioni degli studenti sulla didattica, in raccordo con le strutture competenti.
Immagine
Immagine card qualità dati sito
Qualità dei dati dell’offerta formativa
🔄 Attività continuativa - Miglioramento della completezza, coerenza e aggiornamento dei dati nei sistemi gestionali, per rendere più affidabili le informazioni sull’offerta formativa pubblicate nel Course Catalogue e nel portale di Ateneo.
Immagine
Immagine card portale amministrazione trasparente
Dati e informazioni per la trasparenza
🔄 Attività continuativa - Qualità, coerenza e aggiornamento sempre più automatizzato dei dati e dei documenti destinati ad Amministrazione trasparente, favorendo il raccordo tra strutture responsabili, fonti informative e strumenti di pubblicazione.
Immagine
Immagine card PDND
Interoperabilità e scambio dei dati
✅ Attivo - Servizi di interoperabilità attraverso la Piattaforma Digitale Nazionale Dati (PDND), per lo scambio delle informazioni previste dal progetto, comprese quelle sulle carriere degli studenti, e per favorire il riuso dei dati tra amministrazioni.
Immagine
immagine card accessibilità
Dati per il miglioramento dell’accessibilità
🔄 Attività continuativa - Utilizzo dei report di strumenti di analisi accessibilità per individuare criticità nelle pagine web, orientare gli interventi e seguire nel tempo il miglioramento dell’accessibilità dell’ecosistema digitale di Ateneo.
Immagine
Immagine banner ARIA per analisi dati
Dalle domande degli utenti al miglioramento del portale
✅ Attivo - Analisi delle interazioni con ARIA per riconoscere esigenze informative ricorrenti e individuare contenuti del portale da chiarire, aggiornare o integrare.
Immagine
immagine card WAI italia
Analisi dell’utilizzo dei portali
✅ Attivo -Monitoraggio degli accessi e dei percorsi di navigazione attraverso Web Analytics Italia, basato su Matomo, per comprendere l’utilizzo dei portali e orientare il miglioramento dei contenuti e dell’esperienza digitale.
Immagine
Immagine Card Sviluppo HR
Dati per la programmazione del capitale umano
⚙️ Prospettiva di sviluppo - Evoluzione degli strumenti di analisi su formazione, competenze e performance, per sostenere la programmazione del capitale umano e le valutazioni delle strutture competenti.
Immagine
Immagine banner Powerbi sviluppo interno e formazione
Competenze interne per l’analisi dei dati
✅ Percorso avviato - Formazione e affiancamento attraverso i programmi Microsoft Unified Support e FastTrack, per sviluppare competenze interne su Power BI e rafforzare l’autonomia nella realizzazione e nell’utilizzo dei cruscotti.
Responsabilità e collaborazione

La valorizzazione dei dati richiede il contributo coordinato di chi presidia i processi, di chi gestisce i sistemi informativi e di chi utilizza le informazioni per la programmazione e la valutazione.

Le strutture competenti mantengono la responsabilità dei contenuti, delle metodologie e dell’interpretazione degli indicatori. Il contributo ICT riguarda l’integrazione delle fonti, gli strumenti tecnologici e le condizioni di accesso e fruizione.

La collaborazione tra queste competenze permette di collegare l’affidabilità tecnica delle soluzioni alla rilevanza delle informazioni per le attività dell’Ateneo.

Dall’analisi al miglioramento

Il valore dei dati non si esaurisce nella produzione di report.

Gli strumenti di analisi diventano utili quando aiutano a formulare domande, riconoscere andamenti e motivare le scelte. La lettura delle informazioni deve quindi mantenere un collegamento con i processi di programmazione, monitoraggio e verifica degli interventi.

Data & Analytics sostiene questa continuità, senza sostituire la valutazione delle strutture e degli organi competenti.

Data & Analytics nella transizione digitale

Il programma si raccorda con l’evoluzione dei processi e dei sistemi gestionali, con la qualità dei servizi digitali e con lo sviluppo delle competenze.

In particolare, P3 – Digital Process contribuisce alla qualità delle informazioni prodotte dai processi; P7 – ICT Academy sostiene le competenze necessarie per utilizzarle. Il raccordo con P8 – AI & Big Data Platform riguarda la valorizzazione di dati e capacità tecnologiche per servizi applicativi evoluti, mantenendo distinte finalità e responsabilità.

Il programma nel Piano TD2030

P4 · DATA & ANALYTICS

Data & Analytics è il Programma 4 del Piano di Ateneo per la transizione digitale e la cybersecurity 2026-2030.