Tipologia di corso
Dottorato
Modalità di accesso
Programmato
Durata
3
Sedi
Varese
Lingue
inglese
Struttura proponente
DIPARTIMENTO DI SCIENZE TEORICHE E APPLICATE

Descrizione del corso

Obiettivi educativi e attività di ricerca
Il dottorato ha lo scopo di formare studiosi e ricercatori in Informatica e Matematica del Calcolo con competenze di frontiera su temi di ricerca avanzati. Una formazione specialistica di elevata qualità, garantita dalle competenze e dalle esperienze di ricerca del Collegio dei Docenti. Una formazione che, in considerazione della grande pervasività dell'Informatica e della Matematica del Calcolo in tutti i settori produttivi e sociali, è anche di natura interdisciplinare per rispondere alle necessità di competenze trasversali fondamentali nella ricerca avanzata.
L'obiettivo di questo programma è quello di preparare gli studenti con un solido background culturale, fornendo loro un alto livello di flessibilità, mente aperta e competenze. Gli studenti saranno in grado di progettare modelli matematici volti a definire e costruire sistemi informatici complessi, sviluppare applicazioni IT innovative e trasferire le loro conoscenze al settore privato, contribuendo così anche al rafforzamento del ruolo svolto dalle organizzazioni industriali italiane nello scenario economico globale.

Organizzazione
Il programma di dottorato in Informatica e Matematica del Calcolo offerto dall’Università degli Studi dell’Insubria è amministrato congiuntamente dal Dipartimento di Scienze Teoriche ed Applicate e dal Dipartimento di Scienza ed Alta Tecnologia. Il programma è rivolto agli studenti interessati ad ottenere posizioni di ricerca nelle università e negli istituti di ricerca pubblici o privati. Normalmente, il programma di dottorato dura tre anni. Ci sono attualmente 8 posti disponibili: 6 con borsa ministeriale e due senza borsa. Ulteriori borse potrebbero provenire da progetti di ricerca finanziati enti di ricerca e/o aziende private.
Il programma è articolato in due fasi. Nei primi due anni del programma, supportato dal collegio e sotto la guida di un tutor, lo studente di dottorato avrà̀ modo di frequentare corsi e seminari, sia all'interno dell'Università degli Studi dell'Insubria che altrove, con l'obiettivo di sostenere l'esame di almeno 4 corsi di dottorato. Il programma di dottorato propone ogni anno diversi corsi, tra cui lo studente può scegliere quelli che sono di maggiore interesse per il suo percorso formativo, eventualmente integrandoli con corsi di dottorato offerti da altri atenei o scuole, previo parere favorevole del tutor e del coordinatore del dottorato. L'offerta didattica cambia ogni anno per garantire una maggiore varietà, ma alcuni corsi che permettono una formazione di base trasversale possono essere riproposti con cadenza biennale.
Il terzo anno sarà̀ dedicato quasi esclusivamente ad attività̀ di ricerca e divulgativa autonoma, che andranno a formare la tesi di dottorato, redatta in lingua inglese, sempre sotto la guida di almeno un supervisore.
Oltre alla partecipazione a scuole estive/invernali e conferenze internazionali, è consigliato e incentivato anche un periodo di soggiorno presso un istituto di ricerca straniero. Alla fine di ogni anno il dottorando è tenuto ad illustrare l'attività svolta al Collegio dei Docenti, che valuta l'idoneità dello studente al passaggio all'anno successivo. La tesi di dottorato è soggetta al parere di due esperti internazionali prima di essere sottoposta alla commissione finale.

Aree scientifiche: 01 - Scienze matematiche e informatiche, 09 - Ingegneria industriale e dell’informazione, 13 – Scienze economiche e statistiche
Settori scientifico-disciplinari: IINF-05/A, INFO-01/A, MATH-01/Ad, MATH-02/B, MATH-03/A, MATH-04/A, MATH-05/A, STAT-01/A
Coordinatore: Carminati Barbara
Anno Accademico: 2025/2026
Ciclo: XLI ciclo

Cosa ti occorre sapere

Tutte le lauree magistrali o a ciclo unico.
Tutti i candidati devono aver completato un curriculum universitario di cinque anni (lauree magistrali o a ciclo unico). Devo dimostrare solide conoscenze in ambito informatica e / o matematica computazionale, e una forte motivazione per la ricerca. I candidati sono classificati in base al loro curriculum vitae (CV) e al risultato di un esame orale. L'esame orale è pubblico e può anche essere effettuato tramite strumenti di videoconferenza. I primi 6 candidati della graduatoria si qualificano per una borsa di studio e una deroga alla tassa di iscrizione. I restanti candidati possono essere ammessi senza borsa o non ammessi affatto.

Iscriversi

Questo Dottorato di ricerca è istituito per il XLI ciclo.

Sono previsti per la Sessione I:
Posti: 8
Borse di studio: 6
Posti senza borsa: 2

Per iscriverti, devi partecipare al relativo bando di selezione. Il termine per la presentazione delle domande è il 12 Luglio 2025 alle ore 12:00.

Bando di ammissione ai corsi di dottorato XLI ciclo a.a. 2025/2026

Frequentare

Gli studenti di dottorato devono frequentare e superare gli esami di almeno 4 corsi di Dottorato
durante il programma di 3 anni. Questi corsi possono essere selezionati tra quelli forniti dall’Università degli Studi dell’Insubria così come da altri enti (altre università, scuole di dottorato
nazionali e/o internazionali, etc.)

Studiare

Ogni anno il consiglio di Dottorato propone nuove attività formative organizzate dall’Università degli Studi dell’Insubria. 

Strategie di Flipping per grandi sistemi lineari strutturati: analisi spectrale, aspetti
algoritmici e applicazioni (SSD: MATH-05/A) 2025-2026
Il corso si concentra sugli aspetti teorici e algoritmici della strategia di flipping, testandola su applicazioni rilevanti come le equazioni differenziali evolutive approssimate e problemi di deblurring nell'immagine. Il corso coprirà diversi argomenti, quali: analisi spettrale della matrice e delle sequenze di matrice in senso di localizzazione e risultati di distribuzione; precondizionamento in varie
algebre di matrice e risultati di clustering; applicazione della strategia di flipping alle equazioni differenziali evolutive approssimate applicazione della strategia di flipping ai problemi di deblurring nell'immagine con varie condizioni al bordo (BC) incluse BC riflettenti e anti-riflettenti.

Introduzione ai Knowledge Graph e ontologie (SSD: IINF-05/A, INFO-01/A) 2025-2026
Il corso propone un'introduzione ai knowledge graph, che hanno recentemente raccolto una notevole quantità di attenzione sia da parte degli accademici che dell'industria. I knowledge graph possono assumere diversi modelli di dati per organizzare la conoscenza del mondo e integrare le informazioni estratte da più fonti di dati. I grafici hanno anche cominciato ad avere un ruolo fondamentale nella rappresentazione delle informazioni estratte dai sistemi AI a diversi livelli. L'obiettivo di questo corso è quello di fornire una panoramica su diversi modelli di dati dei knowledge graph, concentrandosi poi su ontologie come grafici complessi che combinano una tassonomia e dati. Il corso combina un background teorico con un approccio hands-on, mirato a offrire agli studenti la possibilità di acquisire
i fondamenti dell'ingegneria RDF e dei knowledge graph.

Matematica per l'elaborazione dei segnali: Nuovi risultati e sfide aperte (SSD:
MATH-05/A) 2026-2027
Un problema classico in molti campi di ricerca applicata, come la Geofisica, la Medicina, l'Ingegneria, l'Economia e la Finanza, è, dato un segnale, come estrarre informazioni e caratteristiche nascoste in esso, come, ad esempio, quasi periodicità e tendenze. I metodi standard come la Trasformata di Fourier e la Trasformata Wavelet, storicamente utilizzati nell'elaborazione dei segnali, si sono rivelati limitati quando sono presenti fenomeni non lineari e non stazionari. Per questo motivo, negli ultimi due decenni, diversi nuovi metodi non lineari sono stati sviluppati da molti gruppi di ricerca in tutto il
mondo e sono stati ampiamente utilizzati nelle applicazioni. In questo corso, esamineremo il metodo della Decomposizione Modale Empirica e le tecniche derivate, e introdurremo la tecnica del Filtro Iterativo e le sue generalizzazioni. Discuteremo delle loro proprietà teoriche e numeriche, mostreremo i loro limiti e discuteremo i problemi aperti. Durante il corso, verranno presentate alcune applicazioni e sarà fornita un'introduzione ai codici Matlab disponibili online.

Distributed Ledger Technologies – Fondamenti, Evoluzione e Applicazioni (SSD:
IINF-05/A, INFO-01/A) 2026-2027
Il corso offre una panoramica approfondita sulle Distributed Ledger Technologies (DLT), analizzandone i principi fondamentali, le diverse architetture e le possibili applicazioni. Verranno affrontati i concetti chiave delle reti decentralizzate, i meccanismi di consenso e le implicazioni in termini di sicurezza e gestione del DL. Verranno inoltre analizzati i diversi modelli di ledger distribuiti, tra cui blockchain permissionless e permissioned, Directed Acyclic Graphs (DAG) e altre soluzioni
emergenti.

Per informazioni

c/o Dipartimento di Scienze Teoriche e Applicate – DISTA 
Università degli Studi dell’Insubria
Via Rossi, 9 – Padiglione Rossi - 21100 Varese – Italy

Coordinatore: Prof Barbara Carminati

Contatti: Tel. +39 (0) 332398951

Email: [email protected] [email protected]