Annualy the PhD board propose new training activites that will be supported by Università degli Studi dell’Insubria. The course description are in Italian but the course will be in English

I anno

La Matematica per l'elaborazione dei segnali: nuovi risultati e problemi aperti   

Un problema classico di molti campi di ricerca applicata, come
la Geofisica, la Medicina, l'Ingegneria, l'Economia e la Finanza, è, dato un segnale, come estrarre le informazioni nascoste e le caratteristiche in esso contenute, come, ad esempio, quasi periodicità e andamenti di lungo periodo. Metodi standard come Fourier e Wavelet Transform, usati storicamente nell'elaborazione dei segnali, si sono rivelati limitati quando i segnali presentano comportamenti non lineare e non stazionari. Per questo negli ultimi due decenni vari gruppi di ricerca in giro il mondo hanno sviluppato nuovi metodi non lineari per l'analisi di segnali nonstazionari, che sono stati e vengono ampiamente utilizzati in ambito applicativo.  In questo corso esamineremo il metodo di scomposizione modale empirico e tecniche derivate, e introdurremo la tecnica del Filtraggio Iterativo e le sue generalizzazioni.
Ne discuteremo gli aspetti teorici e numerici, mostrandone le potenzialità, i limiti e presentando i problemi aperti. Durante il corso verranno presentate alcune applicazioni e un introduzione ai codici Matlab disponibili online.   

Progettazione e sviluppo di reti basate sul paradigma di Internet of Things  

L'Internet of Things (IoT) si sta rapidamente espandendo, rendendo sempre più importante capire come progettare e definire prototipi dell'infrastruttura di rete, insieme ai relativi protocolli e meccanismi, al fine di valutare, in una fase iniziale della progettazione, le sue prestazioni (in termini di carico computazionale e sulla rete, latenza, occupazione di memoria, consumo energetico). In questo modo è possibile migliorare e rendere più agile la fase di sviluppo. Il corso, che si svolgerà interamente in laboratorio, mira ad esplorare le funzionalità di uno strumento di programmazione event-driven per la connessione di dispositivi hardware, API e servizi online, in ambito IoT. Inoltre, verranno illustrati ed applicati i requisiti relativi alla sicurezza, in modo che siano integrati all'interno delle architetture IoT analizzate.

II anno

Etica dell'IA, IA spiegabile e ruolo del processo decisionale umano.  

Questo corso si propone di definire ed esplorare le questioni etiche inerenti all'uso dell'intelligenza artificiale (IA), di fornire modelli di explanability di IA e di combinarli con modelli e definizioni di processi decisionali. Il corso si occupa di una serie di questioni e argomenti attuali attraverso l'applicazione di importanti teorie morali. Questo corso si propone di definire ed esplorare le questioni etiche inerenti all'uso dell'intelligenza artificiale (IA), di fornire modelli di explanability di IA e di combinarli con modelli e definizioni di processi decisionali. Gli argomenti trattati includono, ad esempio, la nozione di responsabilità, le questioni etiche nella progettazione e nella gestione dell'IA, gli aspetti etici dei rischi tecnici, la distribuzione della responsabilità nell'ingegneria, nel design e nell'architettura e il rapporto tra sostenibilità, etica e tecnologia.  

PDE su grafi metrici: teoria spettrale degli operatori differenziali, propagazione delle onde e applicazioni  

Il corso fornisce un'introduzione alla teoria delle equazioni differenziali parziali (PDE) su grafi metrici ed è suddiviso in quattro parti. La prima parte introduce le definizioni di base e la nozione di operatore differenziale selfadjoint su un grafo metrico. Include una descrizione delle varie realizzazioni di operatori selfadjoint del Laplaciano e una rassegna dei principali risultati della teoria spettrale. La seconda parte si concentra sull'analisi della dinamica lineare delle onde su grafi metrici, con particolare attenzione all'equazione lineare di Schrödinger. La terza parte del corso si concentra sull'equazione di Schrödinger non lineare, in particolare sull'analisi delle soluzioni stazionarie e della loro stabilità. Infine, l'ultima parte del corso esamina alcuni risultati sul problema della giustificazione dei modelli di grafi metrici come approssimazioni per la dinamica delle narrow tube network.

ATTENZIONE: Lo studente potrà scegliere tra gli insegnamenti previsti dalla didattica programmata il/i corso/i che ritiene maggiormente di interesse per il suo percorso formativo. La scelta dei corsi dovrà essere supportata e approvata dal tutor, eventualmente integrando con corsi di dottorato offerti da altri atenei o scuole.