Università degli studi dell'Insubria

STATISTICA

A.A. di erogazione 2014/2015

 (A.A. 2013/2014)
Anno di corso: 
2
Tipologia di insegnamento: 
Caratterizzante
Settore disciplinare: 
STATISTICA (SECS-S/01)
Crediti: 
9
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' frontale: 
60
Dettaglio ore: 
Lezione (60 ore)

Al termine del corso lo studente sarà in grado di analizzare un insieme di dati statistici
(campione o popolazione), descrivendone le principali caratteristiche.
Avrà inoltre appreso i principali strumenti della Teoria della Probabilità e dell’ Inferenza Statistica, che gli permetteranno di descrivere fenomeni aleatori, ovvero
incerti, e di estendere quanto osservato sul campione all’intera popolazione da cui
questo è stato selezionato.

Prerequisiti: 

Nessuno

•Introduzione alla statistica: definizioni generali; statistica descrittiva, probabilità e statistica inferenziale.
•Cenni di Statistica Descrittiva: indici principali di tendenza centrale e di variabilità. Rappresentazioni grafiche.
•Introduzione alla Probabilità: definizione e differenti approcci
(Impostazione Classica, Frequentista, Assiomatica, Soggettiva), Insiemi e Operazioni fra Insiemi, Probabilità Condizionata e Indipendenza, Teorema delle Probabilità Totali e Teorema di Bayes.
•Variabili aleatorie (v.a.) discrete e continue: definizione di variabile
aleatoria; funzione di probabilità e funzione di ripartizione per v.a. discrete; funzione di ripartizione e di densità per v.a. continue; valore atteso e varianza: definizioni e proprietà.
•Distribuzioni discrete notevoli: Bernoulli, Binomiale, Ipergeometrica, Poisson.
•Distribuzioni continue notevoli: uniforme, normale, esponenziale.
•V.a. bivariate (multivariate) discrete e continue: distribuzione
congiunta e marginale; distribuzione condizionata; indipendenza di
v.a.; valore atteso e valore atteso condizionato. Covarianza; indipendenza e correlazione. Proprietà del valore atteso e della varianza di combinazioni di v.a.
•Campionamento e distribuzioni campionarie: popolazione e campione;
campione casuale; statistica. Media campionaria e sua distribuzione.
Teorema del Limite Centrale. Proporzione campionaria e sua distribuzione; Varianza Campionaria e sua distribuzione: distribuzione chi‐quadrato e T di Student.
•Stimatori puntuali: stimatore e stima; stimatore corretto e asintoticamente corretto; stimatore efficiente; errore quadratico medio. Metodi di Stima: cenni (Metodo analogico, Metodo dei Momenti, Metodo della Massima Verosimiglianza).
•Intervalli di confidenza: definizioni. Intervalli di confidenza per la media
e per la differenza tra le medie di popolazioni normali; intervalli di confidenza per la proporzione e per la differenza tra proporzioni. Determinazione dell’ampiezza campionaria.
•Test d'ipotesi: ipotesi nulla e alternativa; errore di prima e seconda
specie; livello di significatività e p‐value. Applicazioni a popolazioni normali e Bernoulliane.

Tipologia delle attività didattiche: lezioni frontali ed esercitazioni.

Newbold P., Carlson W.L., Thorne B., Statistica, 2010. Pearson o in alternativa Cicchitelli G., Probabilità e Statistica, 1990. Maggiolini, Rimini.testi

Modalità di verifica dell’apprendimento: esame generale in forma scritta.
Sono previste 2 prove parziali, la prima a metà corso e la seconda in corrispondenza del primo appello della sessione estiva.

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A.A. 2016/2017

Anno di corso: 2
Curriculum: PERCORSO GENERALE

A.A. 2015/2016

Anno di corso: 2
Curriculum: PERCORSO GENERALE

A.A. 2014/2015

Anno di corso: 2
Curriculum: PERCORSO GENERALE

A.A. 2012/2013

Anno di corso: 2
Curriculum: PERCORSO GENERALE

A.A. 2011/2012

Anno di corso: 2
Curriculum:

A.A. 2010/2011

Anno di corso: 2
Curriculum: