Presentazione del processo di conoscenza scientifica e del concetto di "evidence-based medicine" (2 ore). Elementi di statistica descrittiva: dalla distribuzione di frequenza agli indici di posizione, simmetria e dispersione (6 ore). Definizioni e proprietà della probabilità e sue applicazioni in medicina: Teorema di Bayes, accuratezza diagnostica (4 ore). Distribuzioni di probabilità notevoli: binomiale e Gaussiana (2 ore). Inferenza statistica: popolazione e campione (2 ore). Teorema del limite centrale, distribuzione di campionamento della media. Test di ipotesi ed intervallo di confidenza sulla media di una popolazione. Test di ipotesi per medie di 2 o più popolazioni (6 ore). Lettura conclusive di articolo tratto da rivista scientifica in ambito medico (2 ore).