PROBABILITÀ E STATISTICA PER L'INFORMATICA

A.A. di erogazione 2019/2020
Insegnamento obbligatorio

Laurea triennale in INFORMATICA
 (A.A. 2018/2019)

Docenti

GUENZANI ROBERTO
Anno di corso: 
2
Tipologia di insegnamento: 
Caratterizzante
Settore disciplinare: 
INFORMATICA (INF/01)
Crediti: 
6
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' frontale: 
48
Dettaglio ore: 
Lezione (48 ore)

Il corso fornisce le conoscenze fondamentali di probabilità e statistica orientate alla modellazione di problemi reali. Nel corso vengono illustrati tecniche e strumenti informatici a supporto della modellazione e analisi dei problemi.
Alla conclusione del corso, lo studente sarà in grado di comprendere e applicare un insieme di tecniche fondamentali per la descrizione e analisi dei problemi e fenomeni del mondo reale, e di interpretare correttamente i risultati delle analisi statistiche.
Inoltre, gli studenti saranno in grado di acquisire e sviluppare ulteriori conoscenze, per estendere e migliorare le loro capacità di analisi e comprensione, e per affrontare problemi di natura e in contesti non precedentemente visti.

Sono richieste abilità matematiche fondamentali. In particolare, le conoscenze e abilità acquisite dal corso di Analisi Matematica (fondamentale del primo anno) sono sufficienti per frequentare con profitto questo corso.

- Fenomeni aleatori su reti e grafi: introduzione al concetto di probabilità per l’informatica

- Spazio di probabilità: teorema delle probabilità totali e di Bayes

- Variabili aleatorie discrete e continue: probabilità di eventi per problemi e fenomeni reali

- V.a. di Bernoulli, Uniforme, Binomiale, Geometrica, Poisson, Esponenziale, Gaussiana

- Momenti di una distribuzione e funzione di ripartizione

- Funzioni di variabili aleatorie: calcolo di densità

- Disuguaglianza di Chebyschev e legge dei grandi numeri: approssimazione e ampiezza del campione

- Teorema del limite centrale e approssimazione Gaussiana: ampiezza del campione e confronto

- Statistica di una variabile aleatoria: stimatori non distorti e consistenti

- Stima di intervalli di confidenza: campione Gaussiano con deviazione standard nota o incognita

- Test di ipotesi: errore di prima e seconda specie, test di indipendenza

- Regressione logistica e calcolo di odds-ratio

Testo: “Probabilità e Statistica”, P. Baldi, Mc Graw Hill.

Alcuni riferimenti tratti da: “Probability on Trees and Networks”, R. Lyons, Y. Peres; “Trattatello di Probabilità”, E. Marinari, G. Parisi, disponibili come open-book sul web. “Practical Statistics for Medical Research”, D. Altman, Chapman and Hall

Il docente riceve su appuntamento, previa richiesta via e-mail a roberto.guenzani@uninsubria.it.

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A.A. 2020/2021

Anno di corso: 2
Curriculum: PERCORSO COMUNE

A.A. 2019/2020

Anno di corso: 2
Curriculum: PERCORSO COMUNE