Università degli studi dell'Insubria

ELABORAZIONE DATI ED ELEMENTI DI STATISTICA

A.A. di erogazione 2017/2018

 (A.A. 2016/2017)
Anno di corso: 
2
Tipologia di insegnamento: 
Base
Settore disciplinare: 
ANALISI NUMERICA (MAT/08)
Crediti: 
6
Ciclo: 
Primo Semestre
Ore di attivita' frontale: 
48
Dettaglio ore: 
Lezione (48 ore)

Acquisizione delle competenze basilari per l’implementazione di metodi numerici e statistici
sul calcolatore, sviluppando la capacità di leggere i risultati ed interpretarli.

Per la parte numerica un obiettivo è l’acquisizione di strumenti per valutare la stabilità e la complessità computazionale.

Per la parte statistica un obiettivo è visualizzare, sintetizzare e analizzare dati sia a livello
univariato sia bivariato.

Algebra Lineare, Analisi.

PARTE A: Trattamento Numerico di Dati

Teoria delle matrici. Matrici unitarie, Hermitiane, definite positive Matrici elementari (Gauss, Householder)

Risoluzione numerica di sistemi lineari: sistemi lineari in forma speciale (matrice unitaria, triangolare etc)

Risoluzione numerica di sistemi lineari: eliminazione di Gauss, pivoting, fattorizzazione QR
Metodi iterativi di Jacobi e Gauss-Seidel

Valutazione di un polinomio in un punto. Interpolazione. Minimi quadrati

PARTE B: Elementi di Statistica

Introduzione alla probabilità e alla metodologia statistica. Introduzione al software statistico R.
Tipologie di variabili statistiche. Rappresentazioni grafiche.

Sintesi con tabelle di frequenze assolute/relative/percentuali. Misure della tendenza centrale (media, moda, mediana).

Misure di dispersione (range, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione, quantili, range interquatilico, omogeneità). Misure di forma (simmetria).

Analisi bivariata: tabelle a doppia entrata, grafici, covarianza, coefficiente di correlazione lineare.

Regressione lineare semplice e multivariate. Accenni a variabili aleatorie discrete e continue.

Lezioni frontali ed al calcolatore; esercitazioni su esempi concreti

Esame scritto e orale

“Scientific Computing with Matlab and Octave”, di A. Quarteroni e F. Saleri, Springer

“Metodi Numerici per l’Algebra Lineare”, di D. Bini, M. Capovani e O. Menchi, Zanichelli

“Metodi Numerici”, di R. Bevilacqua, D. Bini, M. Capovani e O. Menchi, Zanichelli

“Statistica”, di Levine D. M, Krehbiel T. C. and Berenson M. L. (2010), 5^ edizione, Pearson, Prentice Hall

o, come alternativa

“Statistica”, di Newbold, P., Carlson, W. e Thorne B.M., Pearson

Manuali di R online, in particolare “An introduction to R” https://cran.r-project.org/manuals.html e note su R distribuite dal docente

per concordare ricevimento, si usi l'email: antonietta.mira@uninsubria.it; stefano.serrac@uninsubria.it

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A.A. 2015/2016

Anno di corso: 2
Curriculum: PERCORSO COMUNE