BINAGHI ELISABETTA | Università degli studi dell'Insubria

Sito web:

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E-mail

elisabetta.binaghi@uninsubria.it

Numero telefonico

0332 21 8941

FAX

0332 21 8909

Titolo di Studio

Consegue Laurea con lode in Fisica presso l’Università degli Studi di Milano nel 1981

Carriera

Marzo 2002 - oggi

Nel ruolo di Professore Associato nel Settore Scientifico Disciplinare INF/01(Informatica) svolge servizio presso il Dipartimento di Scienze Teoriche e Applicate dell’Università degli Studi dell’Insubria, sede di Varese.

Aprile 1994 - Febbraio 2002

Nel ruolo di Ricercatrice, svolge attività di ricerca presso l’Istituto per le Tecnologie Informatiche Multimediali (ITIM) del Consiglio Nazionale delle Ricerche di Milano coordinando le attività del Laboratorio di Intelligenza Artficiale

Aprile 1985 - Marzo 1994

Nel ruolo di Ricercatrice, Svolge attività di ricerca presso l'Istituto di Fisica Cosmica e Tecnologie Relative (IFCTR) del Consiglio Nazionale delle Ricerche di Milano.

Dal 2005 dirige il Centro di Ricerca in Analisi di Immagini ed Informatica Medica (CRAIIM) dell’Università degli Studi dell’Insubria

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A. Vergani, E. Binaghi, S. Martinelli, S. Strocchi, Resting State fMRI Functional Connectivity Analysis using Soft Competitive Learning Algorithms, in Proceedings of 15th International Symposium on Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering and the 3rd Conference on Imaging and Visualization (CMBBE2018), Lisboa, Portugal, March 26-29 2018. (Best Paper) In Press.
A. Vergani, E. Binaghi, S. Martinelli. Cluster Analysis of Functional Neuroimages using Data Reduction and Competitive Learning Algorithms, Proceedings of 6th Eccomas Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing (VipIMAGE 2017), (Tavares, Joao Manuel R. S., Natal Jorge, R.M. eds.), Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics 27, pp.62-71, Springer International Publishing, Porto (Portugal ), October 18-20, 2017. DOI: 10.1007/978-3-319-68195-5, ISBN: 978-3-319-68194-8
E. Binaghi, A. Vergani, V. Pedoia. Accuracy Evaluation of Soft Classifiers using Interval Type-2 Fuzzy Sets Framework, Proceedings of IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Naples, July 9-12, 2017, pp. 1-6, doi: 10.1109/FUZZ-IEEE.2017.8015427. URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8015427&isnumber=8015374
E. Binaghi, V. Pedoia, S. Balbi. Meningioma and Peritumoral Edema Segmentation of Preoperative MRI Brain Scans. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging and Visualisation, DOI:10.1080/21681163.2016.1250108, 2016.
V. Pedoia, S. Balbi, E. Binaghi.. Fully Automatic Brain Tumor Segmentation by using Competitive EM and Graph Cut. Proceedings of International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP 2015) (V. Murino and E. Puppo eds.), Part I, LNCS 9279, pp. 568–578, Springer International Publishing Switzerland, ISBN 978-3-319-23230-0, Genova 7-11 September 2015.
E. Binaghi, V. Pedoia, S. Balbi. Collection and fuzzy estimation of truth labels in glial tumour segmentation studies.Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering:Imaging and Visualisation, 2:1-15, 2014.
E. Binaghi, V. Pedoia, D. Lattanzi, E. Monti, S. Balbi, R. Minotto. On the evaluation of automated MRI Brain Segmentations: technical and conceptual tools. In J. M. R.S. Tavares, R.M. Natal Jorge editors, Developments in Medical Image Processing and Computational Vision – Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics, Volume 19, pp.5-24, Springer, 2014.
E. Binaghi, M. Omodei, V. Pedoia, S. Balbi, D. Lattanzi, E. Monti. Automatic Segmentation of MR Brain Tumor Images using Support Vector Machine in Combination with Graph Cut. Proceedings of the International Conference on Neural Computation Theory and Applications (NCTA-2014), SCITEPRESS (Science and Technology Publications, Lda.) INSTICC Press, ISBN:9789897580543, pp. 152-157, Rome, October 2014.
E. Binaghi, V. Pedoia, D. Lattanzi, E. Monti, S. Balbi, R.Minotto. Fuzzy reference data estimation in brain tumor segmentation studies. Proceedings of IV ECCOMAS Conference VipImage, Computational Vision and Medical Image Processing (J. M. Tavares, N. Jorge, eds.), pp. 243-248, Taylor and Francis Group, Leiden NDL:CRC Press, ISBN:9781138000810, Madeira, October 2013
M. Vanetti, E. Binaghi, E. Ferrari, B. Carminati, M. Carullo. A System to Filter Unwanted Messages from OSN User Walls. IEEE Trans. On Knowledge and Data Engineering, 25(2):285-297, 2013. E. Binaghi; V. Pedoia; A. Guidali; M. Guglielmin. Snow cover thickness estimation using radial basis function networks. The Cryosphere, 7(3):841-854, 2013.
V. Pedoia; S. Strocchi; V. Colli; E. Binaghi; L. Conte. Functional Magnetic Resonance Imaging: comparison between activation maps and computation pipelines in a clinical context. Magnetic Resonance Imaging, 31: 555-566, 2013.
V. Pedoia, E. Binaghi. Automatic MRI 2D Brain Segmentation using Graph SearchingTechnique. International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering, 29 (9):887-904, 2012